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Build in Public

Microduck 复刻 30 天冲刺复盘:Day 9,外壳装好了,舵机开始到货了,步态还在训 24小时内最新

Microduck 复刻 30 天冲刺复盘:Day 9,外壳装好了,舵机开始到货了,步态还在训
Microduck 复刻 30 天冲刺复盘:Day 9,外壳装好了,舵机开始到货了,步态还在训Meta Description: Microduck 复刻项目 30 天冲刺进行到第 9 天——首版外壳到货并完成整机骨架装配、飞特 HL-2915 舵机先行到货、expE 步态重训 50k 迭代进行中。一篇 Build in Public 进度记录。30 天冲刺跑到第 9 天,说几个好消息。首版 3D 打印外壳到……继续阅读 »

admin 7小时前 13浏览 0个赞

独立开发商业化

AI SaaS产品定价策略:从免费到付费的过渡设计(附真实案例参考) 24小时内最新

AI SaaS产品定价策略:从免费到付费的过渡设计(附真实案例参考)
为什么定价是AI产品的生死线定价不只是定个数字。对于独立开发者做的AI产品,定价策略决定了用户对产品的第一认知,也决定了你每个月能不能活下去。很多开发者习惯先把功能做好,最后随手定个价——月费9.9或19.9,跟竞争对手差不多就行。但问题是,AI产品有独特的成本结构:每次调用都有Token成本,用户越多成本越高。传统的SaaS定价模型直接套用,很可能越卖越亏。根据ProfitWell 2024年的SaaS定价基……继续阅读 »

admin 8小时前 7浏览 0个赞

Build in Public

Microduck 步态状态机:策略切换、优先级仲裁与 roulade 机制深度拆解

Microduck 步态状态机:策略切换、优先级仲裁与 roulade 机制深度拆解
# Microduck 步态状态机:策略切换、优先级仲裁与 roulade 机制深度拆解—Microduck 会走路、会踢球、会自己站起来——但这不是一个策略搞定的。Pollen Robotics 在 robotd 里塞了六个不同的 ONNX 策略:walk、recover、sit、rise、kick 和 ground pick。它们共享同一个 61 维观测空间,但不会同时输出。每次 tick 只有……继续阅读 »

admin 1天前 19浏览 0个赞

Build in Public

AI产品冷启动阶段获客:不花广告费,独立开发者可以用的5个渠道

AI产品冷启动阶段获客:不花广告费,独立开发者可以用的5个渠道
冷启动是AI独立开发者的真实门槛产品做出来了,用户在哪?这是每个独立开发者做完第一个MVP后都会面对的问题。过去半年我观察了几十个AI产品的发布过程,发现一个规律:技术实现从来不是卡点,没人用才是。根据Ahrefs 2026年的研究,96.55%的网页从Google获取的搜索流量为零(Ahrefs Search Traffic Study, 2026)。这意味着单纯靠”产品做好了自然有人搜”……继续阅读 »

admin 1天前 17浏览 0个赞

Build in Public

Microduck 的感知系统:ToF 深度传感与 IMU 在 50Hz 控制循环中的协同设计

Microduck 的感知系统:ToF 深度传感与 IMU 在 50Hz 控制循环中的协同设计
Microduck 的感知系统:ToF 深度传感与 IMU 在 50Hz 控制循环中的协同设计双足机器人最难的问题不是”怎么走”,而是”我怎么知道自己走歪了”。Pollen Robotics 在 Microduck 上选了三类传感器:IMU、ToF 深度传感器和摄像头。数量不多,但每类的集成方式完全不同——有的挂在总线上和控制循环同步,有的走独立进程只发布不读取,有……继续阅读 »

admin 2天前 27浏览 0个赞

AI Coding 实测

用Embedding模型做语义搜索:从选型到部署的完整实践

用Embedding模型做语义搜索:从选型到部署的完整实践
很多开发者做搜索功能时,第一反应还是用关键词匹配——用户搜”如何退换货”,系统只匹配含”退换货”三个字的页面,搜”退款流程”就匹配不到。语义搜索解决的就是这个问题。它不依赖关键词的精确匹配,而是理解用户问题的”意思”,找到意思相近的内容。而这一切的核心,是Embedding模型。这篇文章不讲高大上的理论,直接给实操:……继续阅读 »

admin 2天前 22浏览 0个赞

Build in Public

Microduck 的 50 Hz 控制循环:从 Dynamixel 总线到策略推理的完整链路

Microduck 的 50 Hz 控制循环:从 Dynamixel 总线到策略推理的完整链路
深入拆解 Microduck 的实时控制循环——一条 UART 上挂 16 个设备、50 Hz 精确节拍、ONNX 策略推理和两层安全门禁的完整数据流。当你按下手柄的摇杆,Microduck 往前走了一步。从摇杆输入到舵机转动,中间只隔了 20 毫秒。这 20 毫秒里发生了什么,决定了这只鸭子是稳稳迈步还是一个踉跄栽倒。Pollen Robotics 在 robotd-design.md 里把这条链路写得非常……继续阅读 »

admin 3天前 44浏览 0个赞

Build in Public

AI产品用户激活与留存:独立开发者减少前7天流失的5个实操策略

AI产品用户激活与留存:独立开发者减少前7天流失的5个实操策略
用户来了,但第二天就不见了做AI产品的独立开发者,大概率都遇到过这种情况:花了不少精力做推广引流,用户注册了,点了几下,然后就再也没有回来。7天留存率低到不想看数据。这不是你的产品不行。这是”激活”这个环节出了问题。用户注册和你产品的”aha moment”之间,隔了一条河。大部分人在过河途中就放弃了。这篇文章不讲虚的,5个可以直接落地的方法,帮你把前7天留存提上……继续阅读 »

admin 3天前 31浏览 0个赞

Build in Public

Microduck RL训练踩坑实录:奖励函数设计、PPO调参与策略部署

Microduck RL训练踩坑实录:奖励函数设计、PPO调参与策略部署
Microduck RL训练踩坑实录:奖励函数设计、PPO调参与策略部署Meta Description: 基于Pollen Robotics官方microduck_rl仓库的实战经验,拆解双足机器人RL训练中的奖励函数设计陷阱、PPO参数调优技巧,以及从仿真到真机部署的全流程。双足机器人用强化学习训练步态,听起来很酷对吧?但真上手做一遍,你会发现大部分时间不是在调网络,而是在跟奖励函数打架。Pollen ……继续阅读 »

admin 4天前 48浏览 0个赞

AI Coding 实测

用LangGraph构建多步骤AI工作流:从设计到部署的完整教程

用LangGraph构建多步骤AI工作流:从设计到部署的完整教程
为什么需要多步骤工作流?单次LLM调用能做的事很有限。你问一个问题,它给你一个答案——就完了。但真实场景很少这么简单:用户提交一个文档,你需要先分类、再提取关键信息、然后判断是否需要进一步处理、最后生成回复。这种多步骤流程,单次调用搞不定。LangGraph是LangChain团队推出的一个专门解决这个问题的框架。它不是又一个AI框架,而是让你把LLM调用编排成有状态的图(Graph)。每个节点是一个处理步骤,……继续阅读 »

admin 4天前 42浏览 0个赞

Build in Public

AI产品从免费到付费的转化率优化:独立开发者可以做的5个具体实验

AI产品从免费到付费的转化率优化:独立开发者可以做的5个具体实验
免费用户一大把,付费用户没几个做AI产品最难受的阶段不是没人用,而是有人用了但就是不付钱。你辛辛苦苦搭了个免费层,每天几百个新注册,一看付费转化率:1%不到。根据ProfitWell 2024年发布的SaaS定价基准报告(覆盖2万+SaaS产品),免费增值模式的典型转化率在2-5%之间。但AI产品的免费层有个特殊问题:API成本高,免费用户用得越多你亏得越多。Bare Graph 2025年SaaS定价报告的数……继续阅读 »

admin 5天前 49浏览 0个赞

Build in Public

Microduck 软件架构深度拆解:七守护进程设计、安全层与 A/B 更新系统

Microduck 软件架构深度拆解:七守护进程设计、安全层与 A/B 更新系统
架构总览:七守护进程,一个核心原则从官方架构文档可以看到完整的进程拓扑图。七个 daemon 分别是:robotd:唯一碰硬件的进程。50Hz 控制循环独占 Dynamixel 总线,15 个舵机和 IMU 在单次 sync_read 里全部读完。安全层拦截危险指令。configd:管理 WiFi、机器人名称、配对 PIN、手柄绑定。和 robotd 无 systemd 依赖关系。updaterd:发布版管……继续阅读 »

admin 6天前 57浏览 0个赞

Build in Public

Microduck 复刻舵机选型实录:飞特 HL-1910 vs Dynamixel XL330 对比测试

Microduck 复刻舵机选型实录:飞特 HL-1910 vs Dynamixel XL330 对比测试
在 Microduck 复刻中选择国产飞特 HL-1910-C001 替代 Dynamixel XL330-M288 的完整决策过程,含参数对比、协议差异、成本分析和 BAM 辨识方案。复刻 Microduck 第一个绕不开的决策是舵机。15 个舵机,整机运动全靠它们。Pollen Robotics 原厂用的是 Dynamixel XL330-M288,单价约 $17,15 只折合人民币 ¥2,580 左右。在整……继续阅读 »

admin 6天前 98浏览 0个赞

可复用技术资产

用 Hono + Cloudflare Workers 搭建 AI API 聚合层:一份可直接复用的模板

用 Hono + Cloudflare Workers 搭建 AI API 聚合层:一份可直接复用的模板
Meta: 不需要后端服务器,用 Hono + Cloudflare Workers 搭建 AI API 聚合层,统一管理 OpenAI、Claude、Gemini 调用。附可部署模板。为什么要自己搭 AI API 聚合层做 AI 产品时,你大概率会遇到这几个问题:需要切换不同的 AI 模型(GPT-4o 写代码、Claude 做分析、Gemini 处理图片)每个 API 的认证方式、请求格式、错误处理都……继续阅读 »

admin 6天前 48浏览 0个赞

Build in Public

Microduck sim2real 核心:BAM 执行器辨识的 6 个阶段与摩擦建模实战

Microduck sim2real 核心:BAM 执行器辨识的 6 个阶段与摩擦建模实战
Meta: 拆解 BAM(Better Actuator Models)如何在 Microduck 上完成从单摆实验到 MuJoCo 仿真部署的完整执行器辨识流程,含 M1-M6 六阶段参数拟合详解。写 sim2real 绕不开一个问题:为什么仿真里走得稳的策略,一上真机就原地抖?Pollen Robotics 的 Microduck 用了一个叫 BAM 的开源工具来解决这个问题。BAM 全称 Better Ac……继续阅读 »

admin 1周前 (09-12) 66浏览 0个赞

独立开发商业化

独立开发者AI产品接入Stripe收款:从0到1的完整实操指南

独立开发者AI产品接入Stripe收款:从0到1的完整实操指南
为什么Stripe是独立开发者的第一选择Stripe在独立开发者圈子里几乎成了标配,不是没有理由的。Baremetrics 2025年发布的SaaS支付报告显示,超过78%的SaaS创业公司使用Stripe作为主要支付处理器。原因很简单:上手快、文档好、开发者体验碾压对手。PayPal的API设计停留在2010年代,而Stripe的API设计逻辑和独立开发者的工作流天然对齐。对AI产品来说还有一个特殊优势:S……继续阅读 »

admin 1周前 (09-12) 67浏览 0个赞

Build in Public

Microduck 逆向复刻实战:从 47 个 STL 到步态训练的全链路拆解

Microduck 逆向复刻实战:从 47 个 STL 到步态训练的全链路拆解
如果你对双足机器人感兴趣但买不起一台 $399 的 Microduck,或者想深入理解 sim2real 的工程细节,这篇把整个逆向复刻链路掰开讲。不是产品评测,是一线实操记录。基于 Pollen Robotics 官方开源的 47 个 STL 零件、GitHub 源码和公开文档,反推出装配、电控和软件方案,再用国产替代件走一遍。Microduck 是什么:25cm 的 sim2real 教具Pollen Ro……继续阅读 »

admin 1周前 (09-11) 102浏览 0个赞

Build in Public

AI SaaS 监控与成本追踪:独立开发者必知的 4 个优化方向

AI SaaS 监控与成本追踪:独立开发者必知的 4 个优化方向
引言AI产品的API费用每个月账单多少?Token消耗花在哪了?用哪个模型最划算?如果你也有一堆AI产品在线上跑,这些问题迟早会找上你。上周跟一个做AI客服的独立开发者聊天,他说他们三个月前月API成本才$200,这个月已经到了$1200,完全不知道哪个用户、哪个功能烧的。他说的这个痛点,其实可以系统性解决。这篇文章不讲理论,直接上实操——从监控指标、开源工具到成本优化策略,一条龙拆清楚。第一层:搞清楚你在……继续阅读 »

admin 1周前 (09-11) 84浏览 0个赞

Build in Public

AI SaaS 技术栈选型 2026:独立开发者的实用决策框架

AI SaaS 技术栈选型 2026:独立开发者的实用决策框架
选技术栈这件事,真的没你想的那么重要每次在推特上看到独立开发者为了”选什么框架”吵得不可开交,我就觉得大家搞错了重点。2026年的现实是:技术栈本身几乎不决定产品成败,但选错技术栈的成本——尤其是时间成本——会直接杀死项目。这篇文章不是要给你一个”最好的技术栈”。而是给一个决策框架:你可以在30分钟内,根据自己产品的实际情况,做出足够好的选择。2026年AI Sa……继续阅读 »

admin 1周前 (09-09) 106浏览 0个赞